予測メンテナンス:振働、温度などのセンサのデータを通じて故障の模型を訓練して、7-30日前に設備の異常を警戒して、非計画の60%を減らします。
遠隔コラボレーションですARメガネ+エキスパートシステムは、現場の労働者と後方のエンジニアのリアルタイムのタグ付け、3Dモデルのオーバーレイ指導をサポートし、復雑な故障の修復時間を50%短縮します。
スペアパーツの最適化です:設備の健康度のスコアリングに基づいて在庫戦略を働的に調整して、備品の資金が30%を占めることを下げます。