Service o&m intelligent
Formez les modèles de panne à l’aide de données de capteur telles que la vibration et la température, avertissez les équipements des anomalies de 7 à 30 jours à l’avance et réduisez les arrêts non planifiés de 60%.
La maintenance prédictive: former le modèle de panne à l’aide de données de capteur telles que la vibration et la température, prévenir les anomalies de l’équipement de 7 à 30 jours à l’avance, réduire les arrêts non planifiés de 60%.
Collaboration à distance: les lunettes AR + le système expert soutiennent les travailleurs de première ligne et les ingénieurs arrière pour l’annotation en temps réel, les instructions de superposition de modèles 3D. Le temps de réparation des défauts complexes est réduit de 50%.
Optimisation des pièces: ajustement dynamique des stratégies d’inventaire en fonction du score de santé des équipements, réduction de 30% de l’utilisation des fonds de pièces de rechange.