智能运维服务

通过振动、温度等传感器数据训练故障模型,提前7-30天预警设备异常,减少非计划停机60%。
  • 预测性维护:通过振动、温度等传感器数据训练故障模型,提前7-30天预警设备异常,减少非计划停机60%。

  • 远程协作:AR眼镜+专家系统支持一线工人与后方工程师实时标注、3D模型叠加指导,复杂故障修复时间缩短50%。

  • 备件优化:基于设备健康度评分动态调整库存策略,降低备件资金占用30%。


上一篇:
下一篇: